Université de Reims - Pascal Mignot

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Ensembles des formations à l'imagerie

à l'Université de Reims
du baccalauréat au doctorat

Master 2 professionnel
Présentation du parcours Image et Connaissance

Le Master 2 Professionnel Image et Connaissance est formation professionnelle aux techniques de l'imagerie numérique, et de
l'intelligence artificielle appliquée au traitement et à la synthèse d'images.

Il est constitué de:

Inscriptions


La procédure d'inscription au parcours "image et connaissance" en M2 Professionel est décrite sur cette page.

Plaquettes


Nous reprenons détaillons ici les principaux aspects du programme. Vous pouvez télécharger ci-dessous:

Le programme à jour et détaillé du parcours IIC est décrit ci-dessous.

Programme des UEs du tronc commun

Programmation GPU Avancée
Responsable: P. Mignot
Volume horaire: CM : 20,TD : 10, TP : 10
ECTS: 3
Semestre: 3

  • Programmation Graphique DirectX 10
  • Méthodes de Rendu sur GPU
  • Méthodes de Traitement d'images sur GPU
  • Optimisations
  • GPGPU

Programmation Objet Avancée
Responsable: L.Lucas
Volume horaire: CM : 20,TD : 10, TP : 10
ECTS: 3
Semestre: 3

  • Méthodes de programmation objets avancées (L.Lucas)
    approche et méthode de programmation adaptées à l'imagerie.
  • Outils logiciels (P.Mignot)
    programmation multi-core
    outils et techniques de debugging
    optimisations
    outils de développement et collaboratif

Base de données avancées
Responsable: S.Cormier
Volume horaire: CM : 20,TP : 20
ECTS: 3
Semestre: 3

  • Oracle
  • Base de données multimédia
  • Fouille de données

Programme des UEs de spécialisations

Acquisition, Analyse et Interprétation d'images
Responsable: M. Herbin
Volume horaire: CM : 20,TD : 10, TP : 10
ECTS: 4
Semestre: 3

  • Acquisition et restitution (M.Herbin, L.Hussenet)
    Capteurs et types d’images, capteurs spécifiques
    Vision industrielle et éclairage
    Imagerie médicale, satellitaire, hyperspectrale; microcoscopie; imagerie multimodale
    Vision et couleur (Perception de la couleur, vision humaine, …)
    Quantification (algorithmes de quantification couleur, …)
    Comparaison et fusion (recalage, fusion d’images, …)
  • Analyse et interprétation (S.Cormier, A. Hebbache, M.Herbin, P.Vautrot, B. Romaniuk)
    Prétraitement : filtrage, débruitage par Ondelettes
    Approche contours: contours actifs (snakes), suivi de mouvements (tracking, flot optique …)
    Approche région : classification basée sur la densité.
    Reconnaissance et interprétation : analyse multi-échelles et EDP.

Modélisation des connaissances, Classification et Décision
Responsable : F. Rousseaux
Volume horaire : CM : 20,TD : 20
ECTS : 4
Semestre : 3

  • Systèmes multiagents (Zahia Guessoum)
    Concepts de base des SMA,
    Architectures d'agents,
    La plate-forme DIMA,
    Modèles d'interaction et modèles organisationnels,
    Méthodologies et outils de dévéloppement,
    SMA auto-adaptatifs.
  • Raisonnement et classification (AïtYounes Amine)
    Incertitude, logique flou et raisonnement,
    Méthodes de classification hard et floue,
    Méthodes d'apprentissage (Bayésien, Réseaux de Neurones, …)

Synthèse d'images : Reconstruction 3D et Mondes virtuels
Responsable : Y.Rémion
Volume horaire : CM : 20,TD : 10, TP : 10
ECTS : 4
Semestre : 3

  • Animation-Simulation (Olivier Nocent, Yannick Rémion)
    Représentation hiérarchique et cinématique du squelette, capture de mouvement.
    Techniques basées sur la physique : de l'animation 'réaliste' à la simulation.
    Vie artificielle : agents autonomes, comportements émergents de groupes.
    Interaction avec les mondes virtuels : cohérence spatiale, détection de collisions, retour d'efforts.
  • Outils et méthodes géométriques (Eric Bittar, Laurent Lucas)
    Modèles géométriques, modèles de formes.
    Reconstruction géométrique
    Rendu volumique et marching-cube.
    Visualisation scientifique.

Objectifs et débouchés de ce parcours

Les diplômés s’insèrent dans des milieux professionnels très divers en tant qu’informaticiens ayant des compétences en imagerie. Sur le marché du travail, cette spécialisation leur permet de se différencier d’ingénieurs informaticiens généralistes en enrichissant leur offre de service. En termes de métier, le titulaire du master ayant cette spécialisation professionnelle peut : intégrer une équipe de Recherche & Développement pour y apporter des compétences en imagerie, épauler une équipe de production ou de développement par une double compétence en informatique et en imagerie, participer à des missions dont l’objectif est le choix, la mise en œuvre ou le développement de systèmes de vision. Les secteurs économiques concernés par l’embauche de ces diplômés sont les entreprises utilisatrices des techniques en lien avec l’imagerie (en production, recherche et développement, contrôle de qualité, simulation numérique, synthèse d’images, visualisation,…), les sociétés de services et d’ingénierie informatique (SSII) et les entreprises plus spécifiques du secteur de l’imagerie.

Métiers 

Responsable développement d'applications en imagerie, traitement et/ou synthèse d'images (imagerie médicale et biologique, géovision, biométrie, simulation, contrôle et instrumentation,…), concepteur développeur d’application multimédia (jeux, vidéo, mondes virtuels, base de données multimédia), responsable vision.

Prérequis pour l'accès à ce parcours

Avoir suivi une formation de base en traitement d'images et en synthèse d'images (la maîtrise d'un langage de programmation graphique - OpenGL ou DirectX - est requise).

Encadrement, équipements et relations spécifiques

Les étudiants de ce parcours auront accès aux ressources suivantes:

  • Une salle de TP multimédia moderne complètement équipée en avec carte 3D supportant les modèles de shader 4 (GeForce 8800 GT), carte son 3D (7.1 EAX4), casques audio, microphones, webcams.
  • L'université a acquis dans le cadre du STAPS un système complet de Motion Capture pour les recherches en biomécanique. Dans le cadre du cours d'animation-simulation de synthèse d'images, ce matériel sera présenté et utilisé.
  • Les contacts avec l'INRA, l'institut Jean-Godinot, … permettent de disposer d'un grand nombre de sources d'image (IRM, microscopie électronique, PET scan, …) pour les TPs et les projets de traitement d'images.
  • La Microsoft Academic Alliance permet aux étudiants de disposer gratuitement des outils de développement logiciel sous Windows.

Une place importante est également réservée à l’utilisation d’outils pédagogiques multimédia (site WEB dédié) ainsi que de nombreux supports et ressources de cours. A noter que ce site ne contient actuellement que la partie synthèse d'images et animation de la formation.

Equipe pédagogique

La grande majorité des intervenants dans ce parcours sont des Enseignants-chercheurs de l'Université en poste à la faculté des sciences ou à l'IUT, et membre du CRESTIC (laboratoire de recherche).

Intelligence artificielle
AïtYounes Amine, Maître de conférences
Zahia Guessoum, Maître de conférences
Francis Rousseaux, Professeur

Synthèse d'images
Eric Bittar, Maître de conférences
Laurent Lucas, Professeur
Pascal Mignot, Maître de conférences
Yannick Rémion, Professeur
Olivier Nocent, Maître de conférences

Traitement d'images
Stéphane Cormier, Maître de conférences
Hamid Hebbache, Maître de conférences
Michel Herbin, Professeur
Laurent Hussenet, Maître de conférences
Philippe Vautrot, Maître de conférences
Barbara Romaniuk, , Maître de conférences

Anciens étudiants de ce Master 2 Professionnel


La dernière mise à jour est disponible sur cette page.

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